Nền tảng AI hỗ trợ nghiên cứu khoa học toàn trình — từ ý tưởng đến báo cáo học thuật hoàn chỉnh.
Biến quy trình nghiên cứu phức tạp thành hành trình có cấu trúc với AI tự cải thiện — dữ liệu, phương pháp, trích dẫn chuẩn ngay từ đầu.
Quy trình REAL
Research → Evidence → Analysis → Literature
EcoData
Đã kết nối
Code Gen
Stata · R · Python
Báo cáo
APA / Harvard
Tập trung phục vụ
EconLab giúp nhà nghiên cứu xác định khoảng trống, kết nối dữ liệu, lựa chọn mô hình ước lượng, sinh code phân tích và xuất báo cáo theo chuẩn học thuật quốc tế.
EconLab được thiết kế để đồng hành với toàn bộ quy trình nghiên cứu REAL — không dừng ở gợi ý nội dung mà đi sâu vào dữ liệu, phương pháp và đầu ra học thuật.
Hỗ trợ lược khảo tài liệu có cấu trúc, trích dẫn đúng chuẩn, xác định khoảng trống nghiên cứu và chuyển hóa thành mục tiêu nghiên cứu rõ ràng, logic.
Gói Nâng cao mở khóa Hyperagent — tác tử AI tự lặp lại, phản ánh và tinh chỉnh kết quả qua nhiều vòng để đạt chất lượng nghiên cứu vượt trội.
Từ ý tưởng đến báo cáo, mỗi bước đều có AI đồng hành — có kiểm soát, có phương pháp, có chuẩn đầu ra.
Xác định chủ đề, câu hỏi nghiên cứu, bối cảnh học thuật và hướng đóng góp.
Tổng hợp tài liệu, chuẩn hóa trích dẫn theo phong cách tạp chí, làm rõ khoảng trống và mục tiêu nghiên cứu.
Liên kết với Economic Data Hub (EcoData) hoặc public datasets để trích xuất, tổng hợp và tổ chức dữ liệu phù hợp.
Đề xuất phương pháp ước lượng, sinh code trên Stata, R, Python và hỗ trợ kiểm định mô hình.
Tạo báo cáo học thuật sẵn sàng tải về theo chuẩn APA, Harvard, Chicago, IEEE hoặc MLA.
Ngay trong hai module Thu thập dữ liệu và Mô hình hóa, EcoData cung cấp một quy trình phân tích kinh tế lượng hoàn chỉnh — giúp học viên và nhà nghiên cứu đánh giá ngay tính thực tế và khả thi của đề tài trước khi đầu tư sâu.
Từ phạm vi dữ liệu đến thống kê mô tả, sẵn sàng cho ước lượng.
Xây dựng, ước lượng, kiểm định và đánh giá lựa chọn mô hình.
Bộ mã liền mạch từ chọn Indicators đến báo cáo, chạy trên Stata/R/Python.
Kết quả trình bày theo chuẩn học thuật bạn chọn.
Chạy thử toàn bộ quy trình trên dữ liệu thật để xác nhận đề tài có dữ liệu, có ý nghĩa thống kê và có thể tái lập — trước khi viết luận văn hay bài báo.
EconLab AI Assistant
Đang hoạt động
Tôi muốn nghiên cứu tác động của FDI đến tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam, giai đoạn 2000-2023.
Tôi gợi ý bạn sử dụng mô hình ARDL hoặc VECM với biến kiểm soát bao gồm vốn nhân lực, độ mở thương mại và chất lượng thể chế. Dữ liệu có sẵn trên EcoData.
Trong suốt quá trình nghiên cứu, người dùng có thể trao đổi trực tiếp với EconLab AI Assistant để làm rõ giả thuyết, dữ liệu, mô hình và cách diễn giải kết quả. Những nội dung đã thống nhất được nạp lại vào các module tương ứng, giúp toàn bộ quy trình bám sát mục tiêu nghiên cứu.
Đồng bộ module
Nội dung thống nhất tự động cập nhật
Bám sát mục tiêu
Kiểm soát nhất quán toàn quy trình
Phản hồi tức thì
Hỗ trợ real-time mọi công đoạn
Tiết kiệm thời gian
Giảm 70% thời gian lược khảo
Tự động tổng hợp và cấu trúc tài liệu, giúp rút ngắn đáng kể thời gian review.
Chuẩn hóa trích dẫn theo đúng format tạp chí ngay từ đầu, loại bỏ lỗi thủ công.
Đảm bảo sự liên kết chặt chẽ giữa câu hỏi nghiên cứu, dữ liệu và phương pháp.
Tác tử AI tự đánh giá và cải thiện qua nhiều vòng lặp, nâng cao chất lượng ý tưởng, tổng hợp và báo cáo.
Gói Cơ bản miễn phí với đầy đủ công cụ nghiên cứu. Nâng cấp lên Nâng cao để mở khóa sức mạnh Hyperagent.
Miễn phí
Đầy đủ công cụ nghiên cứu cốt lõi
Gói Năm / Trọn đời
Mọi tính năng Cơ bản + Hyperagent AI
Không cần API key riêng. Nạp ví bằng VNĐ và dùng ngay các mô hình AI mạnh nhất theo nhu cầu, tính phí theo đúng lượng token sử dụng. Số dư và chi phí cập nhật theo thời gian thực, liền mạch ngay trong nền tảng.
Thanh toán VNĐ qua cổng nội địa
VNPAY / SePay
Dùng mô hình mạnh
Không cần API key riêng
Tính phí minh bạch theo token
Theo dõi thời gian thực
Cảnh báo khi số dư thấp
Nạp thêm tức thì
17 câu hỏi được tổ chức theo 3 nhóm chủ đề để bạn dễ dàng tìm kiếm.
Bạn có câu hỏi khác? Hãy liên hệ với chúng tôi.
Tài liệu chi tiết dành cho học viên cao học, giảng viên và nhà nghiên cứu — từ những bước đầu tiên đến phân tích nâng cao.
Tìm hiểu kiến trúc hệ thống, đối tượng sử dụng và quy trình nghiên cứu 5 bước của EconLab.
Khám phá từng module: Tạo ý tưởng, Tổng quan tài liệu, Thu thập dữ liệu, Mô hình hóa và Báo cáo.
Thực hành theo hướng dẫn chi tiết từ đăng ký tài khoản đến xuất báo cáo nghiên cứu hoàn chỉnh.
Tra cứu định nghĩa các thuật ngữ kỹ thuật: OLS, GMM, ARIMA, GARCH, STORM, RAG và nhiều hơn nữa.
Từ ý tưởng đến báo cáo học thuật, trong một hệ sinh thái thống nhất. Nâng cấp lên gói Nâng cao để trải nghiệm Hyperagent — AI tự cải thiện.
Không cần cài đặt · Bắt đầu ngay trên trình duyệt